Время на прочтение: 2 минут(ы)

Human Brain Cells Learn Faster Than AI Study Finds

Клетки человеческого мозга работают быстрее, чем искусственный интеллект. Кредит: mikemacmarketing, Атрибуция Creative Commons 2.0/Википедия

Недавно исследователи научили клетки человеческого мозга в чашке Петри играть в ретро-видеоигру “Понг” быстрее, чем искусственный интеллект (ИИ).

Ученые создали то, что они назвали “мозгом киборга”, чтобы сравнить биологические нейроны с искусственным интеллектом. Этот “мозг” состоит всего лишь из клеток мозга в чашке Петри, выращенных на микроэлектронных решетках.

Эти массивы дают исследователям возможность стимулировать клетки, заставляя их расти и перестраиваться для решения новых проблем. Текущие тесты показывают, что “мозг киборга” может научиться предотвращать голы в теннисе всего за пять минут.

Cortical Labs, австралийская команда, которая тренирует мозг киборга, говорит, что ИИ обычно требуется 90 минут, чтобы научиться одному и тому же.

Бретт Каган, главный научный сотрудник Cortical Labs, объясняет, что клетки мозга ощущают себя внутри виртуального мира Pong, когда они играют в видеоигру. Клетки начинают перестраиваться, как если бы они были живым существом внутри интерфейса Pong. Когда клетки играют в понг, они начинают верить, что они – весло:

“Мы часто называем их живущими в Матрице”, – говорит Каган. “Когда они в игре, они верят, что они – весло”.

Василейос Марулас развивает искусственный интеллект, изучая человеческий мозг

Захватывающая сложность того, как человеческий мозг распознает себя во взаимосвязи с окружающей средой – и преимущество этого понимания перед искусственным интеллектом – находится в центре внимания исследований греческого математика Василейоса Маруласа.

Марулас, изучавший прикладную математику в Афинском университете в Греции, недавно получил признание Министерства обороны США (МО) за свою работу по продвижению искусственного интеллекта.

Его текущее исследование исследует процесс, посредством которого мозг воспринимает пространство и время, внимательно анализируя электроэнцефалограмму (ЭЭГ), которая регистрирует электрическую активность внутри мозга. Марулас использует эти данные для распознавания паттернов в мозге, связанных с пространственно-временной обработкой.

“Давайте представим себе квотербека, который обрабатывает информацию, необходимую ему для принятия решения о том, куда бросать мяч”, – заявляет он. “Если вы действительно посмотрите на мозг при высокой концентрации внимания, вы увидите увеличение активности в центрах обработки информации мозга. Я пытаюсь понять эти закономерности, разработать способы их встраивания в алгоритм, который можно запрограммировать в машину”.

Марулас пытается придать машинам более тонкое отношение к пространственному восприятию, которое отражает наше собственное.

“Люди очень хорошо понимают пространство, основываясь на жизненном опыте, который позволяет нам создавать контекст”, – сказал Марулас, добавив: “У машин нет такого опыта, и им приходится начинать с нуля, сканируя область для сбора информации. Затем эта информация может быть использована для сравнения предыдущего опыта машины с другими структурами и другими пространствами.

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка / 5. Количество оценок:

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Сожалеем, что вы поставили низкую оценку!

Позвольте нам стать лучше!

Расскажите, как нам стать лучше?

Крещение Тарпон-Спрингс: Греческие православные готовятся к празднованию 2022 года
Как лечили рак в Древней Греции?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Заполните поле
Заполните поле
Пожалуйста, введите корректный адрес email.

Меню